BIO 356 Study Guide - Final Guide: Sensitivity Analysis, Metapopulation, Stochastic Process
25 Apr 2018
School
Department
Course
Professor
BIO 356/BEE 587 Applied Ecology and Conservation Biology Spring 2018
Final Review
04/23/2018
A Mathematical Model of Population Growth
𝑵( 𝒕 + 𝟏) = 𝑵( 𝒕) − 𝑫 − 𝑬 + 𝑩 + I
Assumptions: A Road map
●The four main assumptions for the basic population growth model: Environmental or demographic
variation, Density dependence, Age structure, No immigration or emigration
●Stochastic Model: Includes at least one source of random variation, which makes the outcome of the model
uncertain each time it is “run”
●Deterministic Model: All elements are fixed: the outcome will be the same each time the result is calculated
BIO 356/BEE 587 Applied Ecology and Conservation Biology Spring 2018
Final Review
04/23/2018
Demographic Stochasticity Survival
●Each individual has a probability of survival of 0.9
●9 individuals expected to survive, but 7, 8, 9, 10 surviving would not be unusual
Effects of Density Dependence
Document Summary
A mathe(cid:510)ati(cid:457)al model o(cid:479) populatio(cid:511) gro(cid:923)th (cid:2486) + (cid:2487) = (cid:2486) (cid:2487) (cid:6939) (cid:6940) + + i. The (cid:479)ou(cid:534) (cid:510)ai(cid:511) assu(cid:510)ptio(cid:511)s (cid:479)o(cid:534) the (cid:456)asi(cid:457) populatio(cid:511) (cid:480)(cid:534)o(cid:923)th (cid:510)odel: e(cid:511)(cid:922)i(cid:534)o(cid:511)(cid:510)e(cid:511)tal o(cid:534) de(cid:510)o(cid:480)(cid:534)aphi(cid:457) (cid:922)a(cid:534)iatio(cid:511), de(cid:511)sit(cid:929) depe(cid:511)de(cid:511)(cid:457)e, a(cid:480)e st(cid:534)u(cid:457)tu(cid:534)e, no i(cid:510)(cid:510)i(cid:480)(cid:534)atio(cid:511) o(cid:534) e(cid:510)i(cid:480)(cid:534)atio(cid:511) Sto(cid:457)hasti(cid:457) model: i(cid:511)(cid:457)ludes at least o(cid:511)e sou(cid:534)(cid:457)e o(cid:479) (cid:534)a(cid:511)do(cid:510) (cid:922)a(cid:534)iatio(cid:511), (cid:923)hi(cid:457)h (cid:510)akes the out(cid:457)o(cid:510)e o(cid:479) the (cid:510)odel u(cid:511)(cid:457)e(cid:534)tai(cid:511) ea(cid:457)h ti(cid:510)e it is (cid:2522)(cid:534)u(cid:511)(cid:2523) Dete(cid:534)(cid:510)i(cid:511)isti(cid:457) model: all ele(cid:510)e(cid:511)ts a(cid:534)e (cid:479)i(cid:928)ed: the out(cid:457)o(cid:510)e (cid:923)ill (cid:456)e the sa(cid:510)e ea(cid:457)h ti(cid:510)e the (cid:534)esult is (cid:457)al(cid:457)ulated. Ea(cid:457)h i(cid:511)di(cid:922)idual has a p(cid:534)o(cid:456)a(cid:456)ilit(cid:929) o(cid:479) su(cid:534)(cid:922)i(cid:922)al o(cid:479) (cid:2225). (cid:2234) (cid:2234) i(cid:511)di(cid:922)iduals e(cid:928)pe(cid:457)ted to su(cid:534)(cid:922)i(cid:922)e, (cid:456)ut (cid:2232), (cid:2233), (cid:2234), (cid:2226)(cid:2225) su(cid:534)(cid:922)i(cid:922)i(cid:511)(cid:480) (cid:923)ould (cid:511)ot (cid:456)e u(cid:511)usual. To sto(cid:457)hasti(cid:457) (cid:510)odel to p(cid:534)o(cid:456)a(cid:456)ilities o(cid:479) (cid:2486)(cid:533)uasi-(cid:2487) e(cid:928)ti(cid:511)(cid:457)tio(cid:511) Se(cid:511)siti(cid:922)it(cid:929) a(cid:511)al(cid:929)sis (cid:2486)(cid:534)isk-(cid:456)ased(cid:2487) e(cid:928)plo(cid:534)atio(cid:511) o(cid:479) the e(cid:479)(cid:479)e(cid:457)ts u(cid:511)(cid:457)e(cid:534)tai(cid:511)t(cid:929) a(cid:511)d (cid:922)a(cid:534)iatio(cid:511) ha(cid:922)e o(cid:511) (cid:510)odel out(cid:457)o(cid:510)es o(cid:534) p(cid:534)edi(cid:457)tio(cid:511)s. Ru(cid:511) (cid:929)ou(cid:534) set o(cid:479) si(cid:510)ulatio(cid:511)s se(cid:922)e(cid:534)al ti(cid:510)es ea(cid:457)h ti(cid:510)e (cid:457)ha(cid:511)(cid:480)e a si(cid:511)(cid:480)le pa(cid:534)a(cid:510)ete(cid:534) to (cid:534)e(cid:479)le(cid:457)t the (cid:479)ull (cid:534)a(cid:511)(cid:480)e o(cid:479) u(cid:511)(cid:457)e(cid:534)tai(cid:511)t(cid:929) Re(cid:922)isit se(cid:457)tio(cid:511) (cid:2227). (cid:2228). (cid:2228) o(cid:479) the (cid:456)ook.
