Management and Organizational Studies 3383A/B Chapter 5: Chapter 5

• School: Western University
• Department: Management and Organizational Studies
• Course: Management and Organizational Studies 3383A/B
• Professor: Linda Eligh

Document Summary

Qua(cid:374)titative method (cid:894)useful i(cid:374) (cid:373)atu(cid:396)e i(cid:374)dust(cid:396)ies o(cid:396) (cid:449)he(cid:396)e e(cid:374)(cid:448)i(cid:396)o(cid:374)(cid:373)e(cid:374)tal (cid:272)ha(cid:374)ges a(cid:396)e p(cid:396)edi(cid:272)ta(cid:271)le o(cid:396) sta(cid:271)le(cid:895) T(cid:396)e(cid:374)d a(cid:374)al(cid:455)sis- a fo(cid:396)e(cid:272)asti(cid:374)g (cid:373)ethod that e(cid:454)t(cid:396)apolate f(cid:396)o(cid:373) histo(cid:396)i(cid:272)al o(cid:396)ga(cid:374)izatio(cid:374)al i(cid:374)di(cid:272)es. e. g. sales pe(cid:396) e(cid:373)plo(cid:455)ee. Ratio a(cid:374)al(cid:455)sis- a (cid:395)ua(cid:374)titati(cid:448)e (cid:373)ethod of p(cid:396)oje(cid:272)ti(cid:374)g hr de(cid:373)a(cid:374)d (cid:271)(cid:455) a(cid:374)al(cid:455)zi(cid:374)g the (cid:396)elatio(cid:374)ship (cid:271)et(cid:449)ee(cid:374) a(cid:374) ope(cid:396)atio(cid:374)al i(cid:374)de(cid:454) (cid:894)e. g. # of u(cid:374)its p(cid:396)odu(cid:272)ed(cid:895) a(cid:374)d the (cid:374)u(cid:373)(cid:271)e(cid:396) of e(cid:373)plo(cid:455)ees (cid:396)e(cid:395)ui(cid:396)ed. 5 steps fo(cid:396) a(cid:374) effe(cid:272)tive t(cid:396)e(cid:374)d a(cid:374)alysis: sele(cid:272)t the app(cid:396)op(cid:396)iate (cid:271)usi(cid:374)ess/ ope(cid:396)atio(cid:374)al i(cid:374)de(cid:454) Use past data to p(cid:396)edi(cid:272)t futu(cid:396)e de(cid:373)a(cid:374)d, (cid:396)a(cid:374)ge f(cid:396)o(cid:373) (cid:448)e(cid:396)(cid:455) si(cid:373)ple to highl(cid:455) (cid:272)o(cid:373)ple(cid:454) Hris (cid:894)hr i(cid:374)fo(cid:396)(cid:373)atio(cid:374) s(cid:455)ste(cid:373)(cid:895) is a(cid:374) e(cid:454)a(cid:373)ple. Whe(cid:374) hris is (cid:272)o(cid:374)(cid:374)e(cid:272)ted to the (cid:271)(cid:396)oade(cid:396) e(cid:374)te(cid:396)p(cid:396)ise (cid:373)a(cid:374)age(cid:373)e(cid:374)t s(cid:455)ste(cid:373) (cid:449)ithi(cid:374) the. La(cid:396)ge hr depa(cid:396)t(cid:373)e(cid:374)ts ofte(cid:374) ha(cid:448)e se(cid:448)e(cid:396)al sta(cid:374)d-alo(cid:374)e data (cid:373)a(cid:374)age(cid:373)e(cid:374)t s(cid:455)ste(cid:373)s o(cid:396)ga(cid:374)izatio(cid:374), it fo(cid:396)(cid:373)s the (cid:271)asis of big data. Big data (cid:396)efe(cid:396)s to the i(cid:374)teg(cid:396)atio(cid:374) of digitized data f(cid:396)o(cid:373) all (cid:272)o(cid:396)po(cid:396)ate fu(cid:374)(cid:272)tio(cid:374)s, su(cid:272)h as (cid:373)a(cid:396)keti(cid:374)g a(cid:374)d ope(cid:396)atio(cid:374)s, fi(cid:374)a(cid:374)(cid:272)e a(cid:374)d hr.