COMM 87 Lecture Notes - Lecture 7: Confidence Interval, Standard Deviation, Sampling Distribution
Document Summary
Take random sample (cid:310)rom population (cid:614)n > (cid:530)(cid:527)(cid:615) and (cid:272)ompute x . Best estimate o(cid:310) = x (cid:614)samplin(cid:311) error(cid:615) To determine ho(cid:462) mu(cid:272)h , (cid:468)ou need to kno(cid:462) (cid:528). X (cid:614)(cid:462)e (cid:462)ill (cid:311)i(cid:461)e this to (cid:468)ou(cid:615) (cid:529). Appl(cid:468) num(cid:271)ers to the samplin(cid:311) distri(cid:271)ution to (cid:311)et ran(cid:311)e (cid:614)(cid:637)(cid:272)on(cid:310)iden(cid:272)e inter(cid:461)al(cid:638)(cid:615) or use (cid:310)ormula: = x (cid:614) x (cid:615)(cid:614)# o(cid:310) std errors needed (cid:310)or (cid:272)on(cid:310)iden(cid:272)e le(cid:461)el(cid:615) Estimate (cid:462)ith 9(cid:532)% (cid:272)on(cid:310)iden(cid:272)e (cid:614)p < . (cid:527)(cid:532)(cid:615) Dra(cid:462) it out on a normal (cid:272)ur(cid:461)e. Or = (cid:531)(cid:528) (cid:614)(cid:529)(cid:615)(cid:614)(cid:529)(cid:615) = (cid:531)(cid:528) (cid:531) = (cid:530)(cid:534) to (cid:531)(cid:532) Or = (cid:531)(cid:528) (cid:614)(cid:529)(cid:615)(cid:614)(cid:530)(cid:615) = (cid:531)(cid:528) (cid:533) = (cid:530)(cid:532) to (cid:531)(cid:534) Estimate (cid:462)ith 99% (cid:272)on(cid:310)iden(cid:272)e (cid:614)p < . (cid:527)(cid:528)(cid:615) Z-s(cid:272)ores : sho(cid:462)s ho(cid:462) man(cid:468) sds a(cid:462)a(cid:468) (cid:310)rom the mean a (cid:311)i(cid:461)en s(cid:272)ore is in the distri(cid:271)ution. (cid:528) sd (cid:271)elo(cid:462) mean: z = -(cid:528). (cid:527) (cid:529) x a(cid:271)o(cid:461)e mean: z = +(cid:529). (cid:527) standard deviation of distib score in distrib mean of distrib z =
