COMM 87 Lecture Notes - Lecture 4: Central Limit Theorem, Kurtosis, Level Of Measurement
Document Summary
Dist(cid:409)i(cid:271)ution : in a (cid:272)olle(cid:272)tion o(cid:310) measu(cid:409)ements, the (cid:310)(cid:409)e(cid:408)uen(cid:272)(cid:468) that o(cid:271)se(cid:409)(cid:461)ations a(cid:409)e assi(cid:311)ned to ea(cid:272)h (cid:272)ate(cid:311)o(cid:409)(cid:468) o(cid:409) point on a s(cid:272)ale. F(cid:409)e(cid:408)uen(cid:272)(cid:468) ta(cid:271)le ho(cid:462) o(cid:310)ten a (cid:272)e(cid:409)tain data (cid:461)alue o(cid:272)(cid:272)u(cid:409)s (cid:614)(cid:462)o(cid:409)ks (cid:310)o(cid:409) o(cid:409)dinal and nominal data(cid:615) Mode (cid:614)mo(cid:615): the most (cid:310)(cid:409)e(cid:408)uent s(cid:272)o(cid:409)e in a dist(cid:409)i(cid:271)ution. Median (cid:614)mdn(cid:615): the midpoint o(cid:409) middlemost s(cid:272)o(cid:409)e in a dist(cid:409)i(cid:271)ution. Re(cid:408)ui(cid:409)es at least o(cid:409)dinal le(cid:461)el o(cid:310) measu(cid:409)ement (cid:310)o(cid:409) data (cid:614)data has to (cid:271)e o(cid:409)de(cid:409)ed nume(cid:409)i(cid:272)all(cid:468)(cid:615) Mean : the a(cid:461)e(cid:409)a(cid:311)e o(cid:310) all s(cid:272)o(cid:409)es in the dist(cid:409)i(cid:271)ution, (cid:272)al(cid:272)ulated (cid:271)(cid:468) summin(cid:311) the s(cid:272)o(cid:409)es and di(cid:461)idin(cid:311) (cid:271)(cid:468) the num(cid:271)e(cid:409) o(cid:310) s(cid:272)o(cid:409)es (cid:614)onl(cid:468) (cid:462)o(cid:409)ks (cid:310)o(cid:409) inte(cid:409)(cid:461)al and (cid:409)atio le(cid:461)el data(cid:615) Re(cid:408)ui(cid:409)es at least inte(cid:409)(cid:461)al le(cid:461)el o(cid:310) measu(cid:409)ement (cid:310)o(cid:409) data. Depends on the le(cid:461)el o(cid:310) measu(cid:409)ement and the shape o(cid:310) the dist(cid:409)i(cid:271)ution. No(cid:409)mal (cid:272)u(cid:409)(cid:461)e = all th(cid:409)ee measu(cid:409)es o(cid:310) (cid:272)ent(cid:409)al tenden(cid:272)(cid:468) (cid:310)all on the same point (cid:614)mean is most meanin(cid:311)(cid:310)ul(cid:615) Positi(cid:461)e ske(cid:462) = mode median mean.
